1. Fogalom magyarul: strukturált adat

2. Fogalom angolul: structured data

3. Meghatározás:

Strukturált adatnak nevezzük a jól meghatározott és rendezett formában tárolt adatokat, amelyek általában táblázatokba rendezettek vagy adatbázisokban vannak tárolva. Fontos jellemzőjük, hogy a tárolás által meghatározott struktúra jól illeszkedik az adatok által hordozott információ struktúrájához. Ezek az adatok legtöbbször numerikus vagy kategorikus értékeket tartalmaznak és könnyen feldolgozhatók automatizált rendszerek és algoritmusok által. A strukturált adatok kezeléséhez gyakran alkalmaznak adatbázis-kezelő rendszereket, például SQL alapú rendszereket. Nagy előnyük, hogy rendszerezett formájuk miatt egyszerűen kezelhetők és elemezhetők. Például egy pénzügyi adatbázisban az oszlopok tartalmazhatják a tranzakciós dátumokat, összegeket és tranzakció típusokat, míg a sorok egy-egy konkrét tranzakció adatait rögzítik. Az ilyen adatok könnyen integrálhatók különböző mesterséges intelligencia alapú gépi tanulási modellekbe, amelyek ezeket az adatokat felhasználva végezhetnek előrejelzéseket, elemzéseket vagy egyéb feladatokat. A gépi tanulásban a strukturált adatokat széles körben alkalmazzák különböző területeken, mint például pénzügyi elemzések, ügyfélanalitika, orvosi diagnosztika és ajánlórendszerek fejlesztése. Fontos megjegyezni, hogy a strukturált adatok kevésbé rugalmasak a felhasználhatóságot, valamint a sémaváltozásokat illetően. Például az adatmezők változásai szükségessé teszik az összes strukturált adat frissítését, ami megnövekedett idő- és erőforrás-szükséglethez vezethet.

4. Hivatkozások:

• Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann.
• https://www.ibm.com/think/topics/structured-vs-unstructured-data

5. Megjegyzések:

6. Kulcsszavak:

mesterséges intelligencia, gépi tanulás